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Enregistrement W4410957341 · doi:10.1093/bjr/tqaf122

Prognostic factors of biochemical recurrence and impact of pre-treatment MRI for prostate cancer radiotherapy

2025· article· en· W4410957341 sur OpenAlexaff
Noah Margolese, Johanna Dahan, Damien Olivié, Jean-Sébastien Billiard, Guila Delouya, Daniel Taussky

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Radiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerMedicineRadiation therapyBiochemical recurrenceMagnetic resonance imagingOncologyCancerRadiologyProstateProstatectomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We conducted an analysis of the prognostic implications of MRI findings prior to radiotherapy in patients diagnosed with prostate cancer. METHODS: Patients from our institutional database who were treated with radiotherapy between 2014-2024 were searched for diagnostic MRI. The prognostic significance of PI-RADS score, index-lesion diameter, and Cancer of the Prostate Risk Assessment (CAPRA) score on biochemical recurrence was analysed. RESULTS: Of the 1480 patients, 499 (33.7%) underwent a diagnostic pre-treatment MRI; 49.5% were treated with low-dose brachytherapy, 29.8% with external beam radiation therapy (EBRT) plus a high-dose rate brachytherapy boost, and 20.7% with EBRT alone. Among the patients who underwent MRI, 404 (81%) had PI-RADS 4-5, including 35% with lesions ≥15 mm and 20% with lesions ≥20 mm. The median follow-up period was 44 months (IQR:23-66). Among the 78 patients who subsequently experienced biochemical recurrence, 16 underwent a diagnostic MRI prior to treatment. CAPRA score did not correlate with lesion diameter (P = 0.4). In univariate analysis, lesions ≥15 mm (P = 0.026) and ≥20 mm (P < 0.001) were significant predictors, as was CAPRA score (P < 0.001). In multivariate analyses, lesion size ≥20 mm (hazard ratio [HR], 3.49; 95%CI:1.25-9.76, P = 0.017) but not ≥15 mm significantly predicted recurrence. Stratified by CAPRA, only in high-risk cancers (score 6-10, 21% of patients) was a lesion ≥20 mm a significant predictor (P < 0.001). CONCLUSIONS: We determined that a lesion on MRI with a diameter of ≥20 mm was an independent prognostic factor for biochemical recurrence, particularly in high-risk cancers. Whether the radiation dose-escalation of these lesions can improve clinical outcomes must be determined. ADVANCES IN KNOWLEDGE: We found that a prostate lesion on MRI with a diameter ≥20 mm was associated with poorer outcomes following radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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