The Correlation of Arboviruses With the Risk of Diabetes Mellitus: A Systematic Review and Meta‐Analysis of Current Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Arboviruses have become endemic worldwide in the recent years. Growing evidence have shown that diabetes increases the risk of severe complications these virus infections, but previous results is conflicting. This systematic review and meta-analysis reassessed the data associated with this correlation to response to the question of whether patients with diabetes have an elevated susceptibility to virus. Four electronic databases of PubMed, Scopus, Web of Science (WoS) and Embase were searched as systematic to evoke relevant data to the risk of virus infection in individuals with diabetes up to January 31, 2025. A random-effects model was used to estimate the summary odds ratio (OR). Subgroup analyses depending on the geographic area, clinical symptoms of virus, study design and the diagnostic techniques of virus were conducted. Quality appraisal for primary outcome and quality assessment was preformed by the Grading of recommendation, assessment, development and evaluation (GRADE) and Newcastle-Ottawa scale (NOS), respectively. This study was registered with PROSPERO, code (CRD42025638835). In total, 33 studies were identified based on different in virus type and phenotype of diabetes. The summary OR between virus infection and the risk of diabetes was (0.81, [95% CI 0.51-1.12], p < 0.05). The separate analysis for each of virus showed an increased risk of severe clinical symptoms of both DENV (OR = 1.04, [95% CI 0.53-1.55], p = 0.00) and WNV (OR = 1.94, [95% CI 1.02-2.87], p = 0.00) except CHIKV (OR = 0.24, [95% CI -0.28-0.76], p = 0.36). No publication bias was observed using Begg's (p = 0.54) and Egger's (P = 0.38) tests. Subgroups of geographic area and severe clinical symptoms of viruses such as dengue fever and West Nile fever had higher risk in diabetic patients. Our results provide strong evidence suggesting the association between diabetes and higher risk of DENV and WNV. These findings will help to physicians to early detection and appropriate management for reducing the morbidity and mortality rates in diabetes patients with DENV and WNV. As a result, diabetes involvement in Arboviruses is usual, especially in DENV and WNV patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».