Psychoeducational interventions for borderline personality disorder: A scoping review.
Notice bibliographique
Résumé
Background: As a psychosocial intervention, psychoeducation (PE) consists primarily in delivering up-to-date information about a mental illness to a patient, including diagnosis and treatment. PE has been shown to effectively decrease symptoms and prevent relapse across mental illnesses, including personality disorders. Correspondingly, PE is considered to be an important and lighter resource to support the recovery of mental health patients. To this date, no systematic reviews have been conducted to examine de role of psychoeducational interventions for Borderline Personality Disorder (BPD.) The aim of this study is to synthesize the current evidence about the benefits of psychoeducational interventions for the treatment of BPD.Methods: This review will follow the PRISMA guidelines for scoping reviews. We will search the following electronic databases: PubMed, PsychINFO, WoS, CINAHL, LILACS. Grey literature will be identified through ProQuest Dissertations, Theses Global and web searches for clinical resources. We will include articles and resources in English, that describe psychoeducational interventions in BPD without any consideration of publishing date. Two reviewers will independently screen all titles, abstracts, and full-text citations.Discussion: This scoping review aims sumamrize the extant literature concerining psychoeducational interventions for patients with BPD, focusing on intervention deliverey (i.e. online, face-to-face, groups, etc) which topics are treated (i.e. diagnosis, course of illness, treatment, etiology, etc), what is the target population (i.e. patients, staff, family members) and intervention duration. The findings can be used for future research and also for developing new interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».