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Enregistrement W4410958303 · doi:10.1037/emo0001530

Cardiac responses to daily threats and challenges during wakefulness and sleep.

2025· article· en· W4410958303 sur OpenAlexaff
William von Hippel, Jeongeun Kim, Finnbar Fielding, Emily R. Capodilupo, Gregory J. Grosicki, Kristen E. Holmes

Notice bibliographique

RevueEmotion · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakefulnessPsychologySleep (system call)Developmental psychologyCognitive psychologyAudiologyNeuroscienceElectroencephalographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research examines cardiovascular response to everyday threats and challenges during wakefulness and sleep. Approximately 11,000 people, who comprised a diverse sample ethnically but not socioeconomically, completed three weekly morning and evening surveys in which they indicated whether they expected and experienced threats and challenges that day. Participants also provided measures of blood pressure on morning surveys and provided measures of average heart rate during the day and resting heart rate when asleep via their WHOOP biometric capture device. Enrollment began in April 2024, and data collection ceased in July 2024. Results indicated that both threat and challenge were associated with higher blood pressure and higher average heart rate during the day. In contrast, when people were asleep, threat was associated with higher resting heart rate but challenge was associated with lower resting heart rate. These results suggest that the body achieves more restorative sleep in preparation for perceived challenges but not for perceived threats, raising the possibility that the greater stress associated with threats disrupts the body's capacity for restorative sleep. The generalizability of these results to members of economically marginalized groups remains an open question. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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