The Effect of Temporal and Environmental Conditions on Catch Rates of the Narrow-Barred Spanish Mackerel Setnet Fishery in Khanh Hoa Province, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Small-scale inshore fisheries significantly contribute to the total landing volumes and have an important role in Vietnamese socioeconomic development, food security, livelihoods, and social well-being. The setnet fishery has been used throughout coastal communities of Vietnam for many decades. Being a passive fishing gear, the catch efficiency of setnet depends on various conditions such as fish density, season, oceanography, environment, and others. However, very little information exists about the relationship between catch rates and national conditions. Recognizing this research gap, this study examined the effect of temporal and environmental conditions on the catch rates of the narrow-barred Spanish mackerel (Scomberomorus commerson) setnet fishery using long-term data from 2005 to 2016. Overall, the catch of narrow-barred Spanish mackerel decreased over the course of the study. The generalized additive model (GAM) showed that catch rates were significantly affected by sea surface temperature (SST), which peaked at 27 °C. After this temperature point, the catch rates significantly decreased. Temporal variables also contributed to the catch variation. The setnet caught the highest yield in April and May, and more fish were caught during periods of low nightlight intensity than during high illuminated periods. Our study contributes to the understanding of critical factors affecting the catch rates of valuable species, which helps to determine the optimal fishing process of the setnet fishery within the shifting of marine heatwaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».