[<sup>18</sup>F]FE‐PE2I PET is a diagnostic tool in dementia with Lewy bodies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Dementia with Lewy bodies (DLB) is characterized by motor and non‐motor symptoms. The degeneration of the dopaminergic pathway is a hallmark of DLB; for this reason, we aimed to study a recent dopamine transporter (DAT) positron emission tomography (PET) radioligand as a diagnostic tool for DLB. Methods In this study, we used DAT–PET with the radioligand [ 18 F]FE‐PE2I to distinguish DLB subjects from healthy controls (HCs). We also aimed to analyze how DAT binding correlated with clinical features, amyloid load, measured by PET, and cardiac metaiodobenzylguanidine scintigraphy (MIBG). Results Binding potential ( BP ND ) values of [ 18 F]FE‐PE2I were higher in HCs versus DLB in striatum (1.82 ± 0.34 vs. 1.15 ± 0.34; p < 0.001; 95% Confidence Interval [CI]: 0.40–0.96), putamen (2.2 ± 0.36 vs. 1.41 ± 0.51; p < 0.001; 95% CI: 0.39–1.17), caudate (1.38 ± 0.30 vs. 0.88 ± 0.20; p < 0.001; 95% CI: 0.28–0.70), and substantia nigra (0.49 ± 0.091 vs. 0.42 ± 0.084; p = 0.0437; 95% CI: 0.003 to 0.14). After adjusting for age, substantia nigra did not differ between DLB and HCs ( p : 0.46; 95% CI: −0.049 to 0.11); however, BP ND values between DLB and HC in striatum ( p : <0.001; 95% CI: 0.25–0.85), putamen ( p : 0.0012; 95% CI: 0.31–1.13), and caudate ( p : 0.0027; 95% CI: 0.13–0.55) were still significant. Striatum was the best area to correctly classify DLB subjects versus HC compared to the putamen, caudate, and substantia nigra (area under the curve = 0.95, 0.90, 0.93, and 0.73, respectively; 95 CI: 0.87–1.00, 0.79–1.00, 0.84–1.00, 0.55–0.92, respectively). Subjects with altered MIBG showed lower BP ND compared to subjects with normal MIBG in the putamen. Conclusion Our study showed that [ 18 F]FE‐PE2I PET represents a potential diagnostic tool with high accuracy in discriminating DLB patients versus HC, which is valuable for clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».