Passenger information unit as the unit of the API/PNR system operation
Notice bibliographique
Résumé
The main idea of this article is to emphasize and concentrate attention on the role of the National Advance Data Processing Center in the system of implementing the Advance Passenger Information (API) and Passenger Name Record (PNR) systems (hereinafter referred to as the API/PNR systems). The functioning of this API/PNR system in Ukraine is predicted to increase the level of effectiveness of countering various types of terrorist threats, as well as other criminal threats, both on the state border of Ukraine and directly within our country. Additionally, the capabilities of Ukrainian law enforcement agencies to interact with law enforcement agencies of other world countries will be expanded, which in turn will allow identifying not only individuals who are terrorists, but also individuals who may be involved in committing other serious crimes. The main fact is that this API/PNR system has proven itself to be extremely positive in various countries of the world, such as: the United States of America, Great Britain, European Union countries (Germany, France, Romania, Hungary, Italy, Portugal and others), Albania, Mongolia, China, Canada and others [1]. In particular, the use of this system in the European Union countries has increased the number of cases of detection of illegal migrants, and in the United States of America, in addition to this category of persons, the rate of detection of persons involved in terrorist activities has increased. A separate place is occupied by the consideration of the issue of the functioning single unit of the API/PNR Passenger Information Unit system (National Preliminary Data Processing Center, hereinafter referred to as the PIU). The main tasks of this unit are to process API/PNR data in order to combat terrorism and other serious crimes. In addition, this unit will interact with both Ukrainian and foreign law enforcement agencies, namely in the context of exchanging information about passengers and will be engaged in the storage of personal data of persons crossing the state border of Ukraine. At the same time, this unit will necessarily use all available mechanisms to prevent the leakage of such data. Thus, it is necessary and at the same time timely to adopt a legislative framework for the future deployment of the API/PNR system in our country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».