Delivered cost of switchgrass pellets transported from depots to a biorefinery in the Piedmont, <scp>USA</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The southeast region of the USA has the potential to be a significant producer of biobased products; however, research is needed to demonstrate the most cost‐effective feedstock delivery system. This study considers a distributed network of five pellet depots to supply feedstock (i.e., switchgrass pellets) for the operation of a hypothetical biorefinery located near South Boston, VA, USA. The study was divided into four main categories: (1) feedstock delivery from satellite storage locations (SSLs) to the pellet depots; (2) pellet production at the depots; (3) pellet storage at the depots, and (4) pellet delivery to the biorefinery to supply a continuous operation 24 h per day, 7 days per week, and 48 weeks per year. The cost analysis begins with round bales in SSLs and ends when a load of pellets arrives at the biorefinery. This study does not include a farmgate payment to grow, harvest, and store round bales in SSLs, and it also does not include receiving facility operations at the biorefinery. The weighted average cost for annual delivery to the biorefinery from the five depots was USD 129.32 per Mg pellets. The division of this cost was 51% feedstock delivery, 38% pelleting, 2% pellet storage, and 9% pellet delivery. The cost for the smallest depot was USD 145.37 per Mg pellets, in comparison with USD 115.22 per Mg pellets for the largest depot. These results indicate an economy‐of‐scale influence; there was a 21% reduction in cost as the depot size increased from 66 450 to 140 430 Mg pellets per year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».