Effect of titanium dioxide nanotubes incorporated into conventional glass ionomer cement on L. acidophilus
Notice bibliographique
Résumé
The present in vitro study evaluated the effect of titanium dioxide nanotubes (nTiO2) incorporated into glass ionomer cement (GIC) on the growth and viability of Lactobacillus acidophilus (L. acidophilus). GIC (Ketac Molar EasyMix® = KM) was added to concentrations of 0%, 3%, 5%, 7% by weight of nTiO2 (20 nm in size). L. acidophilus strains (1x108 CFU/mL) were cultivated on GIC discs with or without the addition of nTiO2 for 1, 3 and 7 days, and the following parameters were evaluated: inhibition zone (mm) (n = 6); cell viability (Live/Dead) (n = 6); cell morphology (SEM) (15 KV, 2000X, n = 3). The data were submitted to ANOVA and the Tukey and Dunnett tests (α = 0.05). Regarding the agar diffusion test, there was no difference between GIC and the groups containing nTiO2 (p > 0.05). As for bacterial viability, the percentage of viable bacteria was lower for GIC+7% nTiO2 (p ≤ 0.05). There was no difference in the percentage of non-viable bacteria (p > 0.05). In addition, the morphology of L. acidophilus did not change in the presence of nTiO2. It can be concluded that the incorporation of titanium dioxide nanotubes into GIC, particularly at 5%, reduced L. acidophilus viability, and might hence interfere negatively with the initial colonization process of the bacterial biofilm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».