Neuroplasticity in autism spectrum disorder: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The brain's ability to adapt in response to stimuli is called neuroplasticity. Objective: This study investigates neuroplasticity in autistic individuals, focusing on neurobiological aspects, clinical correlations, and therapeutic interventions. Methods: This systematic review, registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews-PROSPERO (ID: CRD42024522425) and guided by Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses-PRISMA (2020) criteria, searched databases like Web of Science, Scopus, United States National Library of Medicine/ Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (PubMed/Medline), Latin American and Caribbean Health Sciences Literature (LILACS), and Scientific Electronic Library Online (SciELO) for original articles published in 2018-2023. Results: Of the 2,316 studies found, 11 were selected, involving 1,943 autistic individuals, both children and adults. Most studies were classified as high/moderate quality using the Newcastle-Ottawa and Jadad scales. Observations included variations in SHANK2 gene expression, lower concentrations of α-synuclein, higher β-synuclein in children with autism spectrum disorder (ASD), correlations between NCAM1 expression and motor skills, and higher brain-derived neurotrophic factor (BDNF) concentration compared to non-autistic children. Conclusions: Alterations in SHANK2, α-synuclein, β-synuclein, NCAM1, and BDNF in ASD suggest biomarkers and therapeutic targets for more effective interventions, improving care for autistic individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».