A quarter century of online discussions on Arabic and Kurdish in Turkey: a comparative analysis of language attitudes and controversies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past two decades, Turkey has introduced reforms to enhance the linguistic rights of its two most widely spoken minority languages, Kurdish and Arabic, marking a departure from its historically monolingual policies. Violations of linguistic rights and continued shifts toward Turkish continue, though, explained by previous research as resulting from poor policy implementation. Language attitudes and ideologies at the grassroots level also play a critical role in the effectiveness of language policies, however, but these remain largely overlooked both in research and policymaking. This study therefore systematically analyzes 2,075 topic titles and 10,000 individual comments posted about Kurdish and Arabic on a popular Turkish online forum between 1999 and 2024, revealing a pervasive ideology of normative monolingualism and widespread negativity toward both languages, despite the reforms that were introduced. Kurdish receives a more positive reception than Arabic, but its use is still considered controversial, particularly in political and educational contexts. Because Arabic is often linked to political Islam and Syrian refugees, it is viewed quite negatively. The study thus shows that well-intentioned language policies still have to be implemented in actual contexts, and that grassroots attitudes and ideologies may contribute to thwarting their effectiveness. Policymakers wishing to increase the success of their language policies may have to work on creating a favorable reception of these policies, not least in major online social spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».