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Enregistrement W4410965407 · doi:10.2174/0113895575343984250519051357

Innovations in Cannabis Delivery Systems: A Patent Review (2012-2024)

2025· review· en· W4410965407 sur OpenAlexaboutno aff
A. Casas, Vanessa Lima, Nicolas Redondo, Izabel Almeida Alves, Diana Marcela Aragón

Notice bibliographique

RevueMini-Reviews in Medicinal Chemistry · 2025
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisDrug deliveryMedicineCannabis sativaPharmacologyBiotechnologyBusinessPsychiatryNanotechnologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Cannabis sativa has been cultivated for over 11,700 years, originating in Central and Southeast Asia, and has been used for medical, recreational, and religious purposes. Among its therapeutic potentials, it is notable for its capacity to alleviate pain, nausea, anxiety, and more. The plant's primary secondary metabolites are cannabinoids, which interact with the endocannabinoid system to produce these effects. However, due to the dosage variability and the secondary effects associated with a lack of targeted action, their medical use is limited, creating the need for effective delivery systems. METHODOLOGY: This systematic patent review on cannabis drug delivery systems was conducted using patents retrieved from the Espacenet database. The search employed the keywords "Cannabis" and "Delivery," along with the IPC classification code A61, to filter patents filed between 2012 and 2024. This initial search yielded 99 patents, which were further screened to identify 15 patents that met the inclusion criteria. RESULTS: Of the selected patents, most originated from the United States, followed by Canada, international patents (WIPO), and China. A notable increase in patent filings occurred in 2022, coinciding with the peak in scientific publications on the topic. This trend indicates a growing interest in the design of cannabis delivery systems. DISCUSSION: The historical importance and therapeutic potential of Cannabis sativa are welldocumented, yet modern medical use remains restricted due to pharmacokinetic limitations. Delivery systems such as extracellular vesicles, microneedles, and emulsions have been developed to improve the bioavailability and stability of cannabinoids. Extracellular vesicles facilitate targeted, noninvasive delivery of cannabinoids to the central nervous system. Microneedles offer a painless method for transdermal administration, overcoming skin barrier limitations. Emulsions improve the solubility and bioavailability of lipophilic cannabinoids, making them suitable for various administration routes. CONCLUSION: Since 2012, there has been considerable growth in patents and publications related to cannabis drug delivery systems, driven by the therapeutic potential of cannabinoids. Innovations in delivery systems like emulsions, microneedles, and extracellular vesicles aim to improve the pharmacokinetics and therapeutic efficacy of cannabis-derived compounds, representing a shift towards medical cannabis applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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