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Enregistrement W4410965913 · doi:10.1186/s12939-025-02506-2

Maternal and newborn health inequality among Syrian refugees in Turkey: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4410965913 sur OpenAlexaff
Sevil Hakimi, Esin Çeber Turfan, Leila Allahqoli, Mohadeseh Ahmadi, Neriman Soğukpınar, Esmat Mehrabi, Azam Rahmani, İbrahim Alkatout

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial policyPublic healthSyrian refugeesHealth services researchRefugeeMeta-analysisInequalityJournal of Public HealthHealth policyEnvironmental healthPublic health lawQuality of Life ResearchMedicinePolitical sciencePublic health policyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: In this meta-analysis we explore significant health disparities in maternal and newborn health among Syrian refugees residing in Turkey. METHOD: The study protocol was registered in PROSPERO. We conducted a comprehensive literature search across six databases, including sources in English and Turkish, as well as relevant UN agencies, covering the period from 2011 (the onset of the Syrian conflict) to September 2024. This research specifically targets Syrian mothers aged 15 to 49 who were either pregnant or had recently given birth in Turkey, including studies with observational cross-sectional or retrospective designs. The quality of the included studies was evaluated using the JBI Critical Appraisal Checklist. Statistical analyses were performed using R version 4.4.1. RESULT: Of 382 studies in English and Turkish, 29 papers, 2 reports and 1 postgraduate thesis were selected for full-text evaluation. Syrian migrants were more at risk of anemia in the third trimester of pregnancy [RR: 2.27 (95% CI: 1.57 to 3.32)], and had less access to antenatal care [RR: 0.39 (95% CI: 0.26 to 0.58)] and iron supplementation during pregnancy [RR: 0.69 (95% CI: 0.46 to 0.96)] compared to the native population. The risks of adolescent pregnancy [RR: 3.78 (95% CI: (3.06 to 4.88)] and home birth [RR: 3.68 (95% CI: (2.53 to 5.27)] were higher among migrants [RR: 3.78 (95% CI: (3.06to 4.88)]. Conversely, migration was an important factor in gestational diabetes [RR: 0.44 (95% CI: (0.21 to 0.90)] and newborn macrosomia [RR: 0.54 (95% CI: (0.50 to 0.58)] as well as preeclampsia [RR: 0.56 (95% CI: (0.32 to 0.98)]. CONCLUSION: Our data revealed that Syrian migrant mothers face a higher risk of anemia, limited access to antenatal care and iron supplements, and higher rates of adolescent pregnancies and home births compared to their native counterparts. However, migration appears to have a protective effect on gestational diabetes and preeclampsia. The results underscore the need for targeted health interventions and policies that address access to maternal healthcare services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,032
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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