DNA BARCODING AND PHYLOGENETIC RELATIONSHIP OF RAY-FINNED FISH FAMILY SERRANIDAE (GENUS EPINEPHELUS) FROM THE COAST OF GWADAR BALUCHISTAN
Notice bibliographique
Résumé
DNA barcoding is inevitable for identification and effectively replacing the traditional pattern of species taxonomy around the world. Species of the family Serranidae are commercially important and play a vital role in Pakistan economy. This family is in high demand in both domestic and international markets due to its white, tender, and flavorful meat, as well as its appealing texture, generating significant revenue. Many species exhibit close morphological characteristics, leading to confusion in accurate identification. The objectives of present study are to identify the grouper species based on morphological and molecular approaches. Epinephelus fish samples were collected with the assistance of local fisherman from the coast of Gawadar, Baluchistan. Besides the morphological identification approaches, the barcoding method became an integral tool for identification in by years and it replacing the traditional taxonomic approaches worldwide. In present study we became successful to identify the four species of Epinephelus, however the genetic distance revealed a diversity range of 0.00 to 0.19. Furthermore, the phylogenetic analysis detailed the close relationship between the species from China, Iraq, Iran, Malaysia, Bangladesh, India, Qatar, Saudi Arabia, Thailand, Canada and Tehran. Key words: DNA barcoding, Phylogenetic relationship, Epinephelus, N.J. (neighbor joining), Kimura distance, Gwadar
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».