Urban‒rural differences and determinants of utilization of sexual and reproductive health services among males in Anambra State, South-eastern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Males have substantial sexual and reproductive health (SRH) needs, but there is low utilization of these SRH services. We compared the utilization and ascertained factors associated with the utilization of sexual and reproductive health services among males in urban and rural areas of Anambra State, Nigeria. METHODS: A community-based cross-sectional study was conducted in Anambra State. Using multistage sampling, 1147 respondents were surveyed via interviewer-administered, structured questionnaires. Data was collected on socio-demographic characteristics, utilization of, and factors associated with the utilization of SRH services. We compared differences in the utilization of SRH services among males using Z test. Simple binary logistic regression analysis was performed to obtain odds ratios and 95% confidence intervals of the crude associations between each predisposing, enabling, and need factor and the utilization of male SRH services. Factors that had a p-value of ≤ 0.05 in the bivariable analysis were included in a multivariable logistic regression analysis to ascertain the independent association between each factor and the utilization of SRH services while controlling for the other factors. The level of statistical significance was set at < 0.05. RESULTS: The mean age of the respondents was 28.00 ± 9.35 years. There was a low level of utilization, with males in rural areas (35.6%) having a higher level of utilization than males in urban areas (27.0%). Rural location, older age, higher educational level, communication with sexual partner, access to SRH information, exposure to SRH information on mass media, access to health insurance, being sexually active, feeling susceptible to SRH diseases, and having a diagnosis of SRH disease in the last 12 months were positively associated with the utilization of male sexual and reproductive health services. Marital and employment status, number of children, number of sexual partners and recent sexual intercourse were negatively associated with the utilization of male sexual and reproductive health services. CONCLUSION: There is suboptimal utilization of SRH services in Anambra State, Nigeria. Interventions targeting these identified factors could increase the utilization of male sexual and reproductive health services in such settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».