ВЛИЯНИЕ ДИОКСИДА СЕРЫ НА ОБРАЗОВАНИЕ ПОЛЯРНЫХ СТРАТОСФЕРНЫХ ОБЛАКОВ И РАЗРУШЕНИЕ ОЗОНА В ЗИМНЕ-ВЕСЕННЕЙ СТРАТОСФЕРЕ АРКТИКИ ПО ДАННЫМ СПУТНИКОВЫХ (AURA MLS) НАБЛЮДЕНИЙ
Notice bibliographique
Résumé
Важная роль диоксида серы (SO2) в зимне-весенней стратосфере Арктики заключается в том, что серные соединения SO2 и H2SO4 (наряду с азотной кислотой HNO3) являются основным строительным материалом при образовании полярных стратосферных облаков (ПСО). Исследуются максимальные концентрации и общее содержание SO2 в четырех арктических пунктах: Эврика (Канада), Ню-Олесунн (Норвегия), Туле (Гренландия), Резольют (Канада). Для этого используются минимальная температура воздуха, максимальное отрицательное отклонение концентрации озона от многолетнего среднего и максимальная концентрация диоксида серы в стратосфере Арктики, а также общее содержание озона и диоксида серы, рассчитанные на основе их высотных профилей. Профили температуры и отношений смеси озона получены из наблюдений Aura MLSза 2005-2022 гг.; профили отношений смеси диоксида серы рассчитаны по данным наблюдений Aura MLSза 2010/11, 2019/20, 2020/21, 2021/22 гг. Результаты работы могут быть полезны для исследования влияния SO2 на образование полярных стратосферных облаков и разрушение O3 в зимне-весенней стратосфере Арктики. The sulfur dioxide (SO2) plays a key role in the winter-spring stratosphere of the Arctic because the sulfur compounds SO2 and H2SO4 (together with nitric acid HNO3) are the primary construction materials going to form the polar stratospheric clouds (PSCs). This paper studies the maximal SO2 concentrations and total SO2 columns at four Arctic sites: Eureka (Canada), Ny-Ålesund (Norway), Thule (Greenland), and Resolute (Canada) based on data on the minimal temperature, maximal negative deviations of ozone concentration from multiyear average, maximal sulfur dioxide concentration in the Arctic stratosphere, and the total ozone and sulfur dioxide columns calculated from the corresponding altitude profiles. The temperature and ozone mixing ratio profiles are obtained from the Aura MLS observations for 2005-2022; the sulfur dioxide mixing ratio profiles are calculated from Aura MLS observations for 2010/11, 2019/20, 2020/21, and 2021/22. The results can be useful for studying of how SO2 affects the PSC formation and O3 destruction in the winter-spring stratosphere of the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».