MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410967653 · doi:10.3847/1538-4357/adc1c4

A Unified, Physical Framework for Mean Motion Resonances

2025· article· en· W4410967653 sur OpenAlexaff
Daniel Tamayo, Sam Hadden

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum chaos and dynamical systems
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMotion (physics)Mean motionClassical mechanicsAstrophysicsPlanet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The traditional approach to analyzing mean motion resonances (MMRs) is through the canonical perturbation theory. While this is a powerful method, its generality leads to complicated combinations of variables that are challenging to interpret and require looking up numerical coefficients particular to every different resonance. In this paper, we develop simpler scaling relations in the limit where orbits are closely spaced (period ratios ≲2), and interplanetary interactions can be approximated by only considering the close approaches each time the inner planet overtakes the outer at the conjunction. We develop geometric arguments for several powerful results: (i) that p:p − q MMRs of the same order q are all rescaled versions of one another, (ii) that the general case of two massive planets on closely spaced, eccentric, coplanar orbits can be approximately mapped onto the much simpler case of an eccentric test particle perturbed by a massive planet on a coplanar circular orbit, and (iii) that, while the effects of consecutive conjunctions add up coherently for first-order (p:p − 1) MMRs, they partially cancel for p:p − q MMRs with order q > 1, providing a physical explanation for why these higher-order MMRs are weaker and can often be ignored. Finally, we provide simple expressions for the widths of MMRs and their associated oscillation frequencies that are universal to all closely spaced MMRs of a given order q, in the pendulum approximation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical JournalMême sujetQuantum chaos and dynamical systemsTravaux en français237 207