Patient, caregiver experiences in metastatic castration-resistant prostate cancer: insights from a multi-national survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) and caregivers were surveyed to understand their attitudes, emotions, and experiences with the disease, its treatments, and their willingness to explore genetic testing. METHODS: A non-interventional, cross-sectional, online, quantitative-qualitative survey was conducted from 17-February to 9March 2022 among patients (≥21-years old) with mCRPC (diagnosis for ≥3-months) and caregivers. RESULTS: A total of 221 patients with mCRPC and 159 caregivers from USA, France, Germany, Canada, Spain, China, and Brazil were surveyed. mCRPC impacts mood, emotional and mental health (50-77%), sleep (48-68%), career goals (48-80%), and social activities (46-65%). Primary symptoms/side effects are urination issues (trouble urinating: 33-60%; painful/burning urination: 32-50%, frequent urination: 27-50%) and sexual dysfunction (lower libido: 10-57%), which impact romantic relationships. Caregivers often spouses or partners, provide practical, financial, and emotional support, averaging 11 hours/week of providing care. Patients face high treatment and pill burden (7-12 pills/day) and prefer simpler treatment regimens. Hope motivates patients and genetic testing is one such avenue of hope. CONCLUSION: mCRPC is a life-changing diagnosis with physical, psychological, and financial burdens. By encouraging early genetic testing and fostering patient-centered conversation, HCPs can provide personalized care for optimized treatment outcomes in mCRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».