Patient, caregiver experiences in metastatic castration-resistant prostate cancer: insights from a multi-national survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) and caregivers were surveyed to understand their attitudes, emotions, and experiences with the disease, its treatments, and their willingness to explore genetic testing. METHODS: A non-interventional, cross-sectional, online, quantitative-qualitative survey was conducted from 17-February to 9March 2022 among patients (≥21-years old) with mCRPC (diagnosis for ≥3-months) and caregivers. RESULTS: A total of 221 patients with mCRPC and 159 caregivers from USA, France, Germany, Canada, Spain, China, and Brazil were surveyed. mCRPC impacts mood, emotional and mental health (50-77%), sleep (48-68%), career goals (48-80%), and social activities (46-65%). Primary symptoms/side effects are urination issues (trouble urinating: 33-60%; painful/burning urination: 32-50%, frequent urination: 27-50%) and sexual dysfunction (lower libido: 10-57%), which impact romantic relationships. Caregivers often spouses or partners, provide practical, financial, and emotional support, averaging 11 hours/week of providing care. Patients face high treatment and pill burden (7-12 pills/day) and prefer simpler treatment regimens. Hope motivates patients and genetic testing is one such avenue of hope. CONCLUSION: mCRPC is a life-changing diagnosis with physical, psychological, and financial burdens. By encouraging early genetic testing and fostering patient-centered conversation, HCPs can provide personalized care for optimized treatment outcomes in mCRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».