Assessment of Amplitude and Temporal Differences of Cerebral Oxygen Saturation in Response to Hypotension Across Multiple Cerebrovascular Territories During Shoulder Surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Current commercial cerebral oximeters only monitor the frontal lobes, however, some cerebrovascular territories may experience ischemia while others remain well perfused. This pilot study used a novel, high-density, dual-wavelength, time-resolved functional cerebral oximeter (Kernel Flow) with 2000 channels to assess the regional differences of cerebral oxygenation (StO2) in response to hypotension across different vascular territories during shoulder surgery in the beach chair position. METHODS: Twenty-seven adult patients were monitored, recording blood pressure, heart rate, regional cerebral oxygen saturation, and other vital parameters. For each hypotensive event, regional cerebral oxygen saturations were compared against each other using a mixed-effect model. Data processing involved moment analysis and MATLAB-based detrending to correct for temperature-induced signal drifts. RESULTS: Twenty-one hypotensive events were excluded due to poor data quality. Results from 16 hypotensive events in 4 patients indicated no significant temporal or amplitude differences in StO2 across 8 cerebrovascular territories. The mean±SD decrease in systolic blood pressure was 30.2±18.3 mm Hg, resulting in a mean cerebral desaturation across all territories of 3.3%±1.8%. There were no statistically significant temporal or magnitude differences between different vascular territories, though large variabilities were observed. CONCLUSIONS: Despite limitations, such as small sample size and the exclusion of large number of events, this pilot study demonstrates that StO2 changes in response to hypotension in multiple brain regions can be measured and compared during surgery, providing insights and facilitating investigation of the selective vulnerability of brain regions. Future exploration will enhance our understanding of cerebral ischemia pathophysiology and perioperative stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».