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Enregistrement W4410969589 · doi:10.1080/00380237.2025.2511609

Priestly Politics: Faith Formation and Political Ideology Among Catholic Clergy

2025· article· en· W4410969589 sur OpenAlexaff
Kathleen M. Sellers, Joseph Roso

Notice bibliographique

RevueSociological Focus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensAmbrose University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsFaithIdeologySociologyReligious studiesPolitical scienceGender studiesTheologyPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catholic priests have long been important political actors both in mobilizing direct political action and shaping the way Catholic faithful view important public issues. Historically, Catholic clergy’s politics have been divided between more politically conservative priests who focus on “moral” issues, such as opposing same-sex marriage and abortion, and more progressive clergy who adhere to “Catholic social teachings” and advocate for antipoverty, antiracism, antiwar, and pro-immigrant initiatives. However, little research has investigated the role faith formation plays in shaping the politics of Catholic priests. We address this gap by analyzing data from a nationally representative survey of religious leaders. We find that priests who are members of religious orders are significantly more politically and theologically liberal than diocesan priests. Compared to diocesan priests, priests from religious orders are more likely to describe themselves as politically liberal, more likely to identify with the Democratic (rather than Republican) Party, more likely to endorse allowing women to have religious leadership positions, and more likely to say they would marry a same-sex couple if allowed to. These findings show that faith formation plays an important role in the politics of religious leaders and draws much needed attention to intradenominational political divisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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