Convergent Evolutionary Dead‐End and Breakdown of Hard Chorion in Parental‐Egg‐Care Fish Reproductive Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Fish exhibit a diverse array of reproductive strategies adapted to various ecological niches. Parental egg-care, including live-bearing, mouth-brooding, and male egg protection by brood pouches, represents an effective strategy for ensuring larval survival and has emerged independently in multiple lineages. Despite the recognised evolutionary bias that favours a strategy transition from non-carer to egg-carer, the genetic mechanisms underlying this bias and the commonalities among parental egg-care species remain elusive. This study explores the relationship between egg-care and the chorion hardening system crucial for protecting eggs in non-care species. By analysing whole genome sequences of 240 species of Acanthopterygii across 25 orders, we discovered that multiple genes associated with chorion hardening have become pseudogenes in various egg-care species, indicating a collapse of the chorion hardening system in these fish. These findings suggest that the evolutionary bias in fish reproductive strategies not only aims to enhance survival efficiency but also imposes a constraint on egg-care species, preventing them from reverting to a reproductive strategy relying on a hardened chorion. In particular, alveolin, previously characterised as a single mutant resulting in significantly fragile chorion in medaka, suggests a strong correlation between egg-care strategy and gene loss. Our results suggest an evolutionary dead-end because gene loss may impose an evolutionary constraint at the behavioural level. The observed association between gene loss and reproductive strategies provides insights into suitable reproductive environments for each species and may facilitate non-invasive estimation of reproductive strategies in species with unknown breeding strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».