Scenario set-up and the new CMIP6-based climate-related forcings provided within the third round of the Inter-Sectoral Model Intercomparison Project (ISIMIP3b, group I and II)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper describes the climate-related forcings (CRFs) provided within the 'b' part of the third simulation round of the Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP3b). While ISIMIP3a comprises historical impact models simulations forced by observational CRF and direct human forcings (DHF), the ISIMIP3b CRFs are based on climate model simulations generated within the sixth phase of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6). In a first set of experiments (ISIMIP3b, group I) the CMIP6-based CRFs for the historical period are combined with historical observation-based DHF also considered in ISIMIP3a (e.g. land use patterns, water and agricultural management, and fishing efforts). These group I simulations allow for the quantification of impacts of historical climate change by comparison to simulations where the observational DHF are combined with simulated pre-industrial CRFs. In addition, the impacts of observed changes in CRFs can be compared to the impacts of simulated changes in CRFs by comparing the ISIMIP3a simulations to the ISIMIP3b, group I simulations. The second group of experiments (ISIMIP3b, group II) comprises future projections assuming constant observational direct human forcings at 2015 levels to estimate the impact of climate change given today’s direct human influences for the low emission scenario SSP1-2.6, the high and the very high emission scenarios SSP3-7.0, SSP5-8.5, respectively. The very high emissions scenarios and the assumption of fixed present day direct human forcings particularly allow for testing the scalability of impacts in terms of global temperature change. The provided CRFs comprise atmospheric CO2 and CH4 concentrations, atmospheric and oceanic climate data, coastal water levels, tropical cyclone tracks and their associated wind speed and precipitation fields. In addition to the CRFs data, this paper describes the experiments belonging to group I and II and the rationale behind them. Another set of future projections accounting for changing DHFs (ISIMIP3b, group III) is in preparation and will be described in another paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».