Challenges and management of venomous bites and scorpion stings in Lebanon: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Snakebites and scorpion stings are significant public health issues globally, particularly in the Middle East. This qualitative study investigates the management of these incidents in Lebanon by exploring the perceptions of healthcare providers and public health experts. Methods: Thematic analysis, guided by sociocultural theory, examined qualitative data from 17 interviews with healthcare providers, including emergency physicians, paramedics, pharmaceutical providers, and ministry workers. Transcripts were coded to identify recurring themes related to the management of snakebites and scorpion stings, focusing on availability, accessibility, inequity, healthcare access disparities, and cultural influences on treatment-seeking behavior. Results: The analysis revealed significant disparities in antivenom availability and accessibility, particularly in rural areas and among low socioeconomic groups. Healthcare providers often resorted to illicit channels to secure antivenom due to stock shortages, while victims sometimes relied on traditional treatment methods. The lack of standardized treatment protocols and inadequate clinician training resulted in inconsistent antivenom usage and unsafe practices. The study also highlighted insufficient documentation and reporting mechanisms and inadequate networking among stakeholders, alongside a notable knowledge gap among victims. Conclusion: This study emphasizes the urgent need for targeted interventions to address systemic challenges in managing snakebites and scorpion stings in Lebanon. Collaborative efforts are essential to enhance awareness, improve antivenom access, standardize treatment protocols, and promote effective management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».