Enhancing active aging through exercise: a comparative study of high-intensity interval training and continuous aerobic training benefits
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: As global life expectancy increases, the importance of maintaining health and functional independence in older adults becomes paramount. This study investigates the comparative effects of High-Intensity Interval Training (HIIT) and Continuous Aerobic Training (CAT) on physical fitness, cognitive function, and overall wellbeing in older populations. Methods: This review analyzed randomized controlled trials (RCTs) focusing on older adults (aged 60-85) engaged in High-Intensity Interval Training (HIIT) and Continuous Aerobic Training (CAT). Key metrics included cardiovascular fitness, measured via VO2 max tests and 6-minute walk tests; muscle strength, assessed using handgrip dynamometry and sit-to-stand tests; and cognitive performance, evaluated with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Trail Making Tests (TMT). Mental health was assessed using the Beck Depression Inventory (BDI), and quality of life was measured with the SF-36 Health Survey. A total of 18 RCTs were included. Results: Across the reviewed studies, both HIIT and CAT produced significant health benefits in older adults. HIIT led to a 15%-20% increase in VO2 max, a 12% improvement in muscle strength, and a 10%-15% enhancement in cognitive function, particularly in memory and executive tasks (MoCA scores). HIIT also reduced fall risk by 23%, likely due to its impact on dynamic balance and coordination. CAT, meanwhile, improved aerobic capacity by 10%-15% and was particularly effective in reducing depressive symptoms by 5%-10%, as measured by the Beck Depression Inventory (BDI). CAT also showed moderate benefits for mental wellbeing and mood regulation. Discussion: While both HIIT and CAT show significant short-term benefits, their long-term effects need more exploration. HIIT has demonstrated sustained improvements in VO2 max and cognitive function for up to 6 months, but its long-term impact on age-related decline is unclear. CAT offers lasting benefits for aerobic capacity and mental health, though more data are needed on its effect on long-term functional independence. Future research should focus on longitudinal studies to assess the durability of these benefits and explore combining HIIT and CAT for optimal outcomes. Additionally, using wearable technology to track adherence and progress could provide valuable insights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».