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Enregistrement W4410972897 · doi:10.1186/s12884-025-07713-x

Assessing the antenatal care-seeking determinants associated with the penetration of the WHO eight-visit antenatal care policy across states in Nigeria

2025· article· en· W4410972897 sur OpenAlexaff
Christiana Ikemeh, Adedayo Adeyemi, Kazeem Arogundade, Leah Frerichs, Christopher M. Shea, Justin G. Trogdon

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensBruyère
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at Chapel Hill
Mots-clésReproductive medicineMedicineFamily medicinePrenatal careObstetricsPregnancyEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Following the adoption and implementation of the 2016 WHO eight-visit antenatal care (8vANC) policy in Nigeria, a national cross-sectional survey conducted in 2021 indicated significant state-level differences in the utilization rates of 8vANC. METHODS: We used a post-implementation sample, n = 9,416, obtained from the Nigeria Multiple Indicator Cluster Survey 2021 data to perform secondary analyses using the theory, model, and framework (TMF) implementation research approach. The outcome was defined as the penetration of the WHO 8vANC policy and measured as the proportion of women who used a minimum of 8vANC out of the total number of women who had live births within two years before the survey in 2021. We used multilevel modeling mixed effects logistic regression for the statistical analyses because of its ability to examine contextual effects in cross-sectional data. RESULTS: The results revealed that the residual variation in state-level 8vANC utilization--after accounting for the explanatory variables-attributable to between-state differences went from 46% in the unadjusted model to11% in the final adjusted model. The findings indicated that women in Southern states had the highest odds of 8vANC utilization. We also found that women who self-reported their perception of life satisfaction as 'very happy' (OR: 1.81, 95% C.I: 1.25-2.63, p = 0.002), and 'somewhat happy' (OR: 1.63, 95% C.I: 1.14-2.40, p = 0.012) had the highest odds of 8vANC utilization across states. Conversely, the perception of wife beating justified 'if she goes out without telling husband' had low odds (OR: 0.77, 95% C.I: 0.61-0.97, p = 0.032) on the penetration of the WHO 8vANC policy across states. CONCLUSION: A greater proportion of the observed differences in 8vANC penetration occurred among women nested within states than between states. Our findings support the need for a revised policy that promotes the integration of routine prenatal mental health screening into the current ANC model. CLINICAL TRIAL NUMBER: Not applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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