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Enregistrement W4410974110 · doi:10.3389/fmed.2025.1581058

Harnessing the promises of cell therapy, gene therapy, and regenerative medicine in Québec, Canada

2025· article· en· W4410974110 sur OpenAlexafffundabout
Jean‐Sébastien Delisle, Diane Fournier, Kim Santerre, Samuel Rochette, Ma’n H. Zawati, Maude Dumont-Lagacé, Simon Turcotte, Jason Robert Guertin, Patrick Vermette, Jacques P. Tremblay, Maxime Parisotto, Christian Beauséjour, Louisa Petropoulos, Natasha Kekre, Mélanie Dieudé

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensOttawa HospitalComputer Research Institute of MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de SherbrookeUniversité LavalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeMcGill University Health CentreCentre hospitalier universitaire de QuébecHéma-QuébecUniversité de MontréalStem Cell NetworkHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésRegenerative medicineGenetic enhancementCell therapyMedicineCellBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last decade has witnessed tremendous progress in the fields of cell and gene therapy and regenerative medicine (CGT/RM). However, these advances came with their own challenges and opportunities, which may vary among jurisdictions depending on infrastructures, laws, regulations, access to funding, and socioeconomic, political and cultural aspects. In September 2023, the Québec cell, tissue and gene therapy network (ThéCell) and Héma-Québec held a symposium on the opportunities and challenges of CGT/RM in Québec, Canada. We collected and synthetized the views of scientists, CGT/RM manufacturers, business representatives, and experts in ethics and law, pharmacoeconomics, and regulatory affairs expressed during and after this symposium. Comments were grouped into seven strategic orientations: (1) a framework should be built for the development of CGT/RM products based on principles that will enable fair and timely access for all; (2) governments should spur private and public research investments in CGT/RM; (3) the skillsets of developers should be mobilized to foster the development and production of CGT/RM products in the academic and industrial settings, and the training of Québec's workforce could be better aligned with industry and population needs to facilitate the industrialization of the sector, with the aim of reducing production costs and improving accessibility to patients; (4) Québec should ensure that the province's production and healthcare capacity is aligned with current and future needs in CGT/RM products, considering the rapidly evolving landscape of CGT/RM; (5) regulatory awareness may be improved among developers through outreach approaches and early consultations; (6) the regulations governing the development of CGT/RM could be streamlined and adapted to the needs of these emerging products; (7) ongoing efforts to reform the clinical reimbursement framework could be continued in Québec's public, single-payer healthcare system. This symposium provided guidance addressing current limitations and taking advantage of opportunities in CGT/RM in Québec. These considerations should help guide the development of new policies for CGT/RM products in Québec, keeping with principles of universal healthcare in Canada. We surmise that other jurisdictions face similar challenges, and the global CGT/RM community could benefit from these shared experiences to promote the optimal development and access to these promising therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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