An international Delphi consensus for reporting of setting in psychedelic clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Psychedelic substances exhibit complex interactions with the 'set and setting' of use, that is, the mental state of the user and the environment in which a psychedelic experience takes place. Despite these contextual variables' known importance, psychedelic research has lacked methodological rigor in reporting extra-pharmacological factors. This study aimed to generate consensus-based guidelines for reporting settings in psychedelic clinical research, according to an international group of psychedelic researchers, clinicians and past trial participants. We conducted a Delphi consensus study composed of four iterative rounds of quasi-anonymous online surveys. A total of 89 experts from 17 countries independently listed potentially important psychedelic setting variables. There were 770 responses, synthesized into 49 distinct items that were subsequently rated, debated and refined. The process yielded 30 extra-pharmacological variables reaching predefined consensus ratings:i.e., 'important' or 'very important' for ≥70% of experts. These items compose the Reporting of Setting in Psychedelic Clinical Trials (ReSPCT) guidelines, categorized into physical environment, dosing session procedure, therapeutic framework and protocol, and subjective experiences. Emergent findings reveal significant ambiguities in current conceptualizations of set and setting. The ReSPCT guidelines and accompanying explanatory document provide a new standard for the design and documentation of extra-pharmacological variables in psychedelic clinical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».