Wave dynamics and potential longshore sediment transport at Shippagan, Gulf of St Lawrence: insight into seasonal variability and extreme weather events
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the wave climate and its influence on potential Longshore Sediment Transport (LST) along the Shippagan coast of the Gulf of St. Lawrence, eastern Canada. Using a combination of in-situ observations and ERA5 reanalysis data, the research evaluates both seasonal and annual variations in wave dynamics and sediment transport, with particular attention to the role of extreme weather events. The wave climate shows pronounced seasonality, with higher wave activity in winter and lower activity in summer, while wave direction remains consistently from the southeast. Estimated potential LST rates, derived from renowned three empirical formulae, i.e., CERC, Kaczmarek and Komar show variability in both magnitude and direction over the three-year study period (2021-2023), reflecting the complex sediment dynamics of the region. According to CERC formula, the estimated net annual rates were -6.0 to 6.4 x10⁵ m3, while estimates from the Kaczmarek formula ranged from -6.1 to -1.8 x10⁵ m3 over the same period. The Komar formula provided net annual LST estimates ranging from -6.2 to 6.5 × 10⁵ m³, which are in close agreement with the CERC results. The predominant direction of net potential LST rates is towards southeast direction. Seasonal analysis highlights winter season waves are the dominant contributor to sediment transport, followed by spring and fall. Although, post-tropical storms contributed 5% to the total gross potential LST rates. Additionally, long-term analysis (1992–2023) reveals increasing trends in wave heights (0.4 cm year-1) and potential LST rates. These findings provide valuable insights into sediment dynamics, supporting improved modeling and prediction of the fate of nourished sediments, and contributing to the optimization of nature-based solutions like the Sand Engine for sustainable coastal management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».