The Parental Blueprint: Early Childhood Lifestyle Habits and Family Factors Predict Opting for Middle Childhood Sport Involvement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Early childhood is marked by rapid physical and cognitive development, underscoring the critical influence of parental choices in shaping habits, pastimes, and traditions. The World Health Organization highlights habits of physical activity, sleep, and screen use as modulators of healthy development and well-being in young children. As a first, this birth cohort study investigates the relationship between movement behaviors in toddlerhood and subsequent sport participation during middle childhood. METHODS: Participants are 930 boys and 926 girls from the Quebec Longitudinal Study of Child Development. Using a population-based analytical approach, we examined the relationship between parent-reported active leisure, sleep, and sedentary screen time at age 2 years and trajectory of sport participation between ages 6 and 10 years using sex-stratified linear regressions that account for a range of pre-existing individual and family confounding factors. RESULTS: Many child and family characteristics predicted early childhood movement behaviors, distinctly for boys and girls. Moreover, parental regulation of screen time during early childhood significantly influenced their decisions to enroll and encourage sport participation in sons during school age. Specifically, boys who spent more than 1 h/day on screens had 10% fewer chances of consistently participating in sport throughout middle childhood, even after accounting for adherence to other lifestyle habits. CONCLUSIONS: Our findings suggest that parental values regarding early childhood screen exposure are an effective potential target for intervention fostering healthy and active development. Future research should focus on parent and child motivations for sport involvement in the long-term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».