Functional and Structural Characterization of Treatment-Emergent Nirmatrelvir Resistance Mutations at Low Frequencies in the Main Protease (Mpro) Reveals a Unique Evolutionary Route for SARS-CoV-2 to Gain Resistance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The main protease (Mpro) is one of the most attractive targets for antiviral drug discovery against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Mutations in Mpro have been linked to resistance against nirmatrelvir-ritonavir (NIR-RIT), an important therapy for SARS-CoV-2 infection. This study aimed to identify low-frequency antiviral resistance mutations in Mpro from NIR-RIT-treated patients and to analyze the enzymatic properties, inhibitor susceptibility, and structural features of new Mpro clinical variants. METHODS: We screened 1528 SARS-CoV-2-positive patients from 2 hospitals and identified 17 who remained positive after treatment. Whole-genome sequencing of nasopharyngeal specimens was conducted to identify Mpro clinical variants. The impact of these mutations on Mpro activity and inhibitor susceptibility was investigated using a fluorescent enzymatic biosensor in human cells, along with in vitro thermal stability and structure-based analyses of the Mpro mutants and Mpro-NIR complexes. RESULTS: The analysis identified 2 novel Mpro clinical variants: D48D/L58F/P132H (variant 1) and D48D/L67V/K90R/P132H (variant 2). Our data show that the selected clinical mutations are localized in the Mpro N-terminal domain, are far from the catalytic site, and strongly impact NIR resistance without affecting Mpro activity. Structural analysis and thermal denaturation analyses revealed that these mutations may disrupt the substrate binding site's structure and dynamics, reducing protein stability and potentially impacting substrate binding or dimerization without compromising catalytic activity. CONCLUSIONS: Our new Mpro clinical mutations that confer complete resistance to NIR were not identified during previous cell-culture-based studies. More research is needed to explore resistance mechanisms, providing insights into strategies that mitigate resistance and protect therapeutic efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».