Data Release: Measurement of neutron production in atmospheric neutrino interactions at Super-Kamiokande
Notice bibliographique
Résumé
This data release accompanies the article ["Measurement of neutron production in atmospheric neutrino interactions at Super-Kamiokande"](https://arxiv.org/abs/2505.04409). The data provided here includes observed average neutron multiplicity in atmospheric neutrino interactions at Super-Kamiokande (SK) as a function of the event's visible energy, along with model predictions using various combinations of final-state interaction (FSI) models and secondary hadron interaction models. For details on the data selection and compared models, please refer to the associated article on [arXiv](https://arxiv.org/abs/2505.04409). Files Included: 1. `x_bin_edges.txt`:Contains the x bin edges for all data, formatted as a list, which is equivalent to `np.logspace(np.log10(30), 4, 51)` in `numpy`. The bin edges are common for all event types included in the two comma-delimited csv files below. 2. `data_observations.csv`:Contains the observed SK data. - `event_type`: (`all`, `sr`, `mr`) - `all`: All events that pass the selection criteria. - `sr`: Single-ring events only. - `mr`: Multi-ring events only. - `x_bin_id`: Bin ID to match between data observations and model predictions. - `x_bin_center`: Mean value of visible energy for events in the x bin. - `y_nmult_est`: Average estimated neutron multiplicity for events in the x bin. Data includes estimated y errors: - `yerr_total`: Total uncertainty for the observed `y_nmult_est`, calculated as the L2 norm of the following uncertainty components. - `yerr_stat`: Statistical uncertainty. - `yerr_effscale`: Systematic uncertainty due to uncertainty in neutron signal efficiency scale (assumed to be fully correlated across all bins) - `yerr_other`: Other systematic uncertainties (assumed to be independent and uncorrelated across bins) 3. `model_predictions.csv`:Contains various model predictions for comparison with the observed data. - `fsi_model`: FSI model used within neutrino event generators: (`"neut_5.4.0"`, `"neut_5.6.3"`, `"genie_ha"`, `"genie_hn"`, `"genie_bert"`, `"genie_incl"`) - `sec_model`: Secondary hadron-nucleus interaction model used within detector simulators: (`"sk45_default"`, `"sk6_default"`, `"g3_gcalor"`, `"g4_bert"`, `"g4_bert_pc"`, `"g4_incl_pc"`) ---
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».