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Enregistrement W4410977584 · doi:10.53103/cjlls.v5i3.219

Enhancing Students' Imagination: The Effectiveness of Story Map Based on Digital Comics for Fantasy Story Writing Skills of Junior High School Students in Indonesia

2025· article· en· W4410977584 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Language and Literature Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Muhammadiyah Purwokerto
Mots-clésComicsFantasyPsychologyMathematics educationVisual artsPedagogyLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research attempts to evaluate (1) the difference in fantasy story writing ability between grade VII students of SMP Negeri 1 Pejawaran who participate in learning with the digital comic assisted Story Map strategy and those who do not, (2) prove the effectiveness of these strategies in improving their ability to write fantasy stories.The method used was an experiment with the design of a pretestposttest control group.The subject of the study was a grade VII student of SMP Negeri 1 Pejawaran, Banjarnegara Regency.The data collected in this study was collected by means of written tests before and after treatment or what is called an intervention.Sample selection is carried out by matching the initial ice scort or called a pretest to ensure that the two groups, namely the experimental group and the control group, will have equal initial capabilities.After it was confirmed that the data had met the requirements for normality and similarity of variance, the analysis was carried out using a t-test with a significance level of 0.05.The validity of the research instrument was tested through the validity of indicators and constructs.The results of this study show that there is a significant difference between the experimental group and the control group, this shows that the t-value in the final test or called the posttest is 2.667 and the p-value between the pretest and the post-test shows a t-value of -3.956 and a p-value of 0.000.This shows that the use of Story Map techniques supported by digital comics significantly affects students' writing skills.It can be concluded that the use of digital comics will greatly support the Story Map technique which is a creative and effective way to help students develop fantasy story writing skills.This approach will also support teachers in creating more interesting and fun learning while being able to increase student motivation and learning outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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