Balancing act: persistence of the red fox in the dog-dominated landscapes of the Trans-Himalaya
Notice bibliographique
Résumé
Free-ranging dogs pose a growing threat to wildlife globally. In the Indian Trans-Himalaya, growing populations of dogs raise concerns about their impact on native carnivores. Red foxes in Spiti Valley share spatial and dietary niches with dogs, despite intraguild killing pressure. Sampling across a gradient of dog density in the winter, we investigated two potential mechanisms that might enable the observed sympatry between foxes and dogs. Using a cue-based foraging station experiment, we investigated the use of anti-predatory vigilance by foxes. We also used a camera trap array to assess temporal partitioning between the two canids and the relative abundance of foxes across the dog-density gradient. Foxes only increased vigilance in response to simulated dog presence at sites with high dog densities. We found that temporal overlap was low across the dog-density gradient in the winter. Fox relative abundances increased with dog-density, indicating a potential lack of apparent top-down effects by dogs. Our findings suggest that while temporal partitioning may reduce encounters, increased vigilance in high-dog-density areas may be crucial for coexistence. We highlight the complex behavioural mechanisms facilitating the persistence of a generalist mesocarnivore in the face of increasing pressure from free-ranging dogs and underscore the need for similar investigations in other human-dominated landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».