Interacting and dynamic effects of species and structural diversity promote annual woody biomass production in a tropical tree diversity experiment
Notice bibliographique
Résumé
Different aspects of diversity, such as species richness and structural diversity, have been shown to enhance forest ecosystem functions, including biomass production. However, whether diversity-productivity relationships change over time or with climatic conditions remains uncertain. We analyzed above-ground woody biomass increment (AWBI) derived from annual inventory data and micro-densitometry on stem disks from ‘Sardinilla’ in Panama, one of the oldest tropical tree diversity experiments. We investigated AWBI in five tree species growing in monospecific and species-rich neighborhoods. We hypothesized that a) species and structural diversity would increase AWBI, with these effects strengthening over time, b) species diversity effects on AWBI would be mediated by structural diversity, and c) overyielding in diverse neighborhoods would persist under drought. We observed higher AWBI in species-rich compared to monospecific neighborhoods despite slightly decreasing wood density. The strong complementarity effects in mixtures increased over time, indicating progressive strengthening of diversity effects. Species diversity strongly effected AWBI by directly enhancing productivity and indirectly, via increasing structural diversity. Structural diversity had a direct positive effect on AWBI, but this effect weakened with tree age. Overyielding in species-rich neighborhoods persisted or even increased under extremely dry conditions likely due to complementary water use among species. Our results corroborate that mixed planted forests are more productive and have a greater ability to maintain their performance under stressful conditions compared to monocultures. Forest management aiming at maximizing carbon sequestration in plantations should include fast-growing species with high wood density and promote not only tree species richness but also structural diversity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».