Economic nonlinear model predictive control and scheduling of multiple fed-batch fermenters in a lignocellulosic biorefinery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this work, an integrated scheduling and Economic Nonlinear Model Predictive Control (ENMPC) framework is designed for the optimal operation of a fermentation process comprising multiple fed-batch fermenters operating in parallel. A lignocellulosic biomass biorefinery that produces bioethanol, a promising but limited alternative to fossil fuels, is used in this work. The integrated scheduling and ENMPC control framework aims to find optimal decisions among staggered reactors operating simultaneously, being able to imitate continuous operation. Overall, the proposed operation strategy is able to economically distribute feed flows and yeast used in each reactor, by considering coupled scheduling and control interactions, and user defined constraints, e.g., avoiding excessively large feed flow changes. The yeast, the non-constant substrate feeding policies, and the optimal fed-batch times that maximize profit and reject feedstock composition disturbances are obtained. The results show that, in contrast to traditional scheduling and constant feeding rate policies, variable feeding rates integrated with scheduling decisions may lead to reductions in operating costs, while yielding a similar ethanol productivity, which could be a step forward to achieving large-scale sustainable bioethanol production in global decarbonization efforts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle