Light tuned to the avian eye elicits early detection and escape from an approaching aircraft
Notice bibliographique
Résumé
Collisions between birds and aircraft are a global problem. We identified different behavioural parameters affecting the probability of escape from a potential collision with an approaching aircraft, which is a function of the probability that the animal initiates an escape response (probability of reaction) and the probability of having enough time to escape (probability of sufficient time). Lights of high chromatic contrast tuned to the avian eye have been proposed as a solution to mitigate collisions. We approached Canada geese with a drone to estimate how aircraft lighting and changes in altitude, mimicking the flight phase where most strikes occur, affect parameters associated with the probability of escape. Onboard lights increased parameters associated with the probability of reaction at farther distances by promoting longer detection distances, which enabled the animal to initiate each stage of its escape response sooner leading to longer flight-initiation distances irrespective of altitude changes. Additionally, onboard lights increased parameters associated with the probability of sufficient time where longer detection distances allowed animals to escape away from (as opposed to towards) the approaching drone. Our findings have implications for the development of light technology to deter birds away from approaching vehicles, and other anthropogenic structures (such as wind turbines and solar facilities).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».