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Enregistrement W4410980971 · doi:10.12669/pjms.41.6.12079

Impact of dialysis modality on survival after kidney transplant failure: A systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4410980971 sur OpenAlexaboutno aff
Na Zhu, Li Mei

Notice bibliographique

RevuePakistan Journal of Medical Sciences · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisModality (human–computer interaction)DialysisIntensive care medicineKidney transplantInternal medicineKidney transplantationKidneyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: We reviewed evidence on survival of dialysis after graft failure (DAGF) patients based on the selected dialysis modality (peritoneal dialysis [PD] vs hemodialysis[HD]). Methods: PubMed, CENTRAL, Embase, Scopus, and Web of Science were searched for all type of studies comparing PD with HD in DAGF patients and reporting survival rates, technique survival or complications. The last date of the search was May 5, 2024. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess study quality. We extracted both crude and multivariable-adjusted data from the studies for the meta-analysis which were pooled as odds ratio (OR) and Hazard ratios (HR) respectively. Outcomes were assessed at the longest follow-up of the included studies. Results: Seven studies were included comparing 2494 patients on PD and 4041 patients on HD. Meta-analysis of crude data showed that mortality rates did not differ between PD and HD in patients receiving DAGF (OR: 0.98 95% CI: 0.76, 1.27 I2=50%). Meta-analysis of adjusted data also showed that the dialysis modality (PD or HD) had no impact on survival rates in patients receiving DAGF (HR: 0.93 95% CI: 0.73, 1.18 I2=50%). Sensitivity analysis did not change the significance of the results. Data was limited for other outcomes. Conclusions: Very-low quality evidence mostly from retrospective studies shows that dialysis modality may not impact survival rates in patients returning to DAGF. There is a need for robust randomized controlled trials with large sample sizes to provide better evidence. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.41.6.12079 How to cite this: Zhu N, Mei L. Impact of dialysis modality on survival after kidney transplant failure: A systematic review and meta-analysis. Pak J Med Sci. 2025;41(6):1809-1817. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.41.6.12079 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,007
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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