Effect of lean status on the mortality of patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD): A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the impact of lean status as per body mass index (BMI) on mortality in cases of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). Methods: A systematic search was conducted in PubMed, Embase, and Scopus to identify relevant studies published from the inception of each database up to July 31, 2024. Observational studies that reported data on the mortality outcomes of NAFLD patients with different BMI, and provided adjusted estimates were included. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used for quality assessment. Pooled effect sizes were reported as hazard ratio (HR) with 95% confidence intervals (CI). Results: Fourteen studies were included, of which majority were retrospective cohort studies (n=10). Objective assessment method for NAFLD i.e., imaging and/or biopsy was used in 10 studies. Compared to NAFLD patients with high BMI, lean patients had higher risk of all-cause mortality (HR 1.34, 95% CI: 1.23, 1.47), with no publication bias for any of the outcomes. Lean status correlated with elevated risk of liver disease-related mortality (HR 2.14, 95% CI: 1.18, 3.87) but had similar risk of cardiovascular (HR 0.92, 95% CI: 0.65, 1.30) and cancer-related mortality (HR 1.20, 95% CI: 0.90, 1.60). Conclusion: Lean status of NAFLD patients correlates with higher risk of all-cause and liver disease-related mortality compared to patients with high BMI. There is a need for tailored interventions and further research to understand specific mortality risks in this subgroup of patients. Registration No.: (PROSPERO CRD42024512065). doi: https://doi.org/10.12669/pjms.41.6.12044 How to cite this: Miao P, Shao Z, Jiang J. Effect of lean status on the mortality of patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD): A systematic review and meta-analysis. Pak J Med Sci. 2025;41(6):1845-1853. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.41.6.12044 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».