Construct Validity of the Amyotrophic Lateral Sclerosis Bulbar Dysfunction Index–Remote
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Amyotrophic Lateral Sclerosis Bulbar Dysfunction Index-Remote (ALSBDI-R) is a clinician-administered tool designed to assess bulbar dysfunction remotely in patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). This study aimed to evaluate the construct validity of the ALSBDI-R by examining its correlation with established clinical measures and its ability to discriminate among different bulbar disease severities. METHOD: A total of 92 patients with ALS were recruited from two multidisciplinary clinics. Participants were assessed using the ALSBDI-R, the Amyotrophic Lateral Sclerosis Functional Rating Scale-Revised (ALSFRS-R), the Center for Neurologic Study Bulbar Function Scale (CNS-BFS), the Sentence Intelligibility Test, and the Eating Assessment Tool (EAT-10). Construct validity was established through Spearman correlations and comparison of ALSBDI-R scores across bulbar severity groups (asymptomatic, mild, moderate, severe). RESULTS: = .77). The ALSBDI-R effectively discriminated between severity groups, supporting its construct validity. Severity bins were created based on median ALSBDI-R total scores for each group. CONCLUSIONS: The ALSBDI-R is a valid tool for remotely assessing bulbar dysfunction in patients with ALS. Despite several limitations, its ability to capture varying degrees of severity makes it valuable for clinical use and research, offering a standardized approach to monitor disease progression remotely.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».