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Enregistrement W4410984000 · doi:10.1021/acs.jpca.5c00407

Aerosol Particle Diffusivity in the Free Molecule Regime

2025· article· en· W4410984000 sur OpenAlexaff
Katerina S. Karadima, Dimitrios G. Tsalikis, Vlasis G. Mavrantzas, Sotiris E. Pratsinis

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesHellenic Academic Libraries LinkSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésAerosolThermal diffusivityParticle (ecology)MoleculeMaterials scienceChemical physicsChemistryPhysicsMeteorologyThermodynamicsGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

> 10), characteristic for this regime. However, such efforts miss the atomic level interactions between aerosol particles and surrounding gas molecules. Such interactions are dominant at the low end of the nanoscale. Here, diffusion coefficients of tiny (from 0.4 to about 7 nm in diameter) fullerene and silica particles in air are obtained by molecular dynamics (MD) simulations wherein both particles and gas molecules are considered in their full atomistic representation (force field and shape). Below 3 nm, these MD-derived diffusivities are in excellent agreement with an experimentally based equation for gas diffusivities but show systematic deviations from the classic Epstein and Stokes-Cunningham-Millikan (SCM) equations for particle diffusivity. These deviations become most pronounced as the NP size approaches that of gas molecules. Above 5 nm, the MD-derived diffusivities nicely converge to these equations. These diffusivities are compared also to other literature equations for particle diffusivity in this size regime at ambient conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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