Genomic insights into the evolution of Chinese sweetgum and its autumn leaf coloration
Notice bibliographique
Résumé
Chinese sweetgum (Liquidambar formosana) is valued as a source of resin and timber and is an important ornamental tree due to its showy fall foliage. Here, we report the chromosome-level assembly of the Chinese sweetgum genome. Phylogenomic analyses showed the basal phylogenetic position of Chinese sweetgum in core eudicots. Comparative genomic analyses revealed that the well-known gamma event in the common ancestors of core eudicots is evident in the Chinese sweetgum genome, and ancestral triplicated blocks resulting from that event are more intact in Chinese sweetgum than in grapevine (Vitis vinifera). Because of its conserved genome structure, very slow rate of evolution, and basal phylogenetic position, the Chinese sweetgum genome is a good reference for comparative genome studies. Further, we reconstructed the entire metabolic pathway for anthocyanins and potential regulatory networks of autumn leaf coloration of this species via metabolomics and transcriptomics. The transcription factors LfMYB69, basic helix-loop-helix (LfbHLH4), and WD40-repeat (LfWDR1) may collectively regulate the transcription of anthocyanin biosynthetic genes. The regulation of chalcone synthase genes (LfCHS1-3) and dihydroflavonol 4-reductase genes (LfDFR1-2) by the LfMYB69-LfbHLH4-LfWDR1 complex was confirmed by luciferase assays. Epigenomic analyses revealed that 5 structural genes, including LfCHS1, and 2 regulatory LfMYBs are epigenetically regulated. This study expands our understanding of autumn leaf coloration and provides valuable genomic resources for comparative biology, breeding, and biotechnology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».