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Enregistrement W4410984211 · doi:10.1212/wnl.0000000000213733

Alterations in Cortical Microstructure, Morphology, and Intrinsic Local Function in Spiking Tissue in Patients With Focal Epilepsy

2025· article· en· W4410984211 sur OpenAlexaffabout
Ella Sahlas, Tamir Avigdor, Alexander Ngo, Jessica Royer, Sara Larivière, Judy Chen, Ke Xie, Yezhou Wang, Jack Lam, Raúl Rodríguez‐Cruces, Thaera Arafat, Raluca Pana, Andrea Bernasconi, Neda Bernasconi, Birgit Frauscher, Boris C. Bernhardt

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyMorphology (biology)Function (biology)NeuroscienceMedicineBiologyCell biologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Epilepsy is increasingly conceptualized as a network disorder, and advancing methods for its diagnosis and treatment requires characterizing both the epileptic generator and related networks. Previous research has highlighted alterations in cortical structure and hemodynamics in epilepsy, but it remains unknown whether these alterations concentrate in areas generating epileptic activity. The aim of this study was to interrogate alterations in microstructure, morphology, and intrinsic local function within and beyond spiking tissue in focal epilepsy, combining multimodal MRI and high-density EEG (HD-EEG). METHODS: In this cross-sectional study, we recruited patients with focal epilepsy from the Montreal Neurological Institute's epilepsy monitoring unit. Age-matched and sex-matched control participants were recruited from the community. The 3T MRI acquisitions included T1-weighted, diffusion, quantitative T1 relaxometry, and resting-state functional MRI. Open-access processing tools derived cortex-wide maps of morphology and microstructure (cortical thickness, mean diffusivity, and quantitative T1 relaxometry) and intrinsic local function (timescales, connectivity distance, and node strength). Multivariate approaches generated structural and functional alteration scores for each cortical location. Using HD-EEG electrical source imaging, the most prominent spike type was localized and we quantified MRI alterations within spike sources, as well as in proximal and connected networks. RESULTS: = 0.446). Structural compromise extended to all regions with close functional coupling to spike sources, but not to anatomical neighbors. DISCUSSION: In a modest sample, spiking regions contained more marked alterations in microstructure and morphology than the remaining cortex. There were nevertheless broader network effects, which may relate to a cascading of structural changes to connected cortices. These results underscore the utility of combining quantitative MRI and EEG for characterizing epileptogenic tissue and assessing network effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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