A decade of SGLT2 inhibitors in cardiovascular science: a bibliometric review
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors have gained significant attention in cardiovascular science due to their cardioprotective and Reno protective effects beyond glucose control. Over the past decade, research in this field has expanded rapidly. This study aims to conduct a bibliometric analysis of global research trends on SGLT2 inhibitors in cardiovascular diseases from 2014 to 2024, evaluating publication output, citation impact, influential contributors, keyword trends, and international collaboration networks. Methods: A bibliometric analysis was performed using the Web of Science (WoS) Core Collection database, focusing on articles published between January 1, 2014, and December 31, 2024, within the “cardiac cardiovascular system” category. VOSviewer software was utilized to visualize author collaborations, institutional affiliations, keyword co-occurrence, and citation distributions. Results: A total of 1,271 articles were analyzed. Research output has increased significantly, particularly after 2020, aligning with key clinical trials on SGLT2 inhibitors. The most prolific journals included Cardiovascular Diabetology, Journal of the American College of Cardiology, and European Journal of Heart Failure. Leading institutions such as Harvard Medical School, University of Toronto, and University of Groningen were identified as major contributors. Citation analysis highlighted high-impact studies on SGLT2 inhibitors’ cardiovascular and renal benefits. Keyword co-occurrence analysis showed that heart failure, diabetes mellitus, and renal protection were dominant themes. The United States, Germany, and China emerged as major players in global collaborations, shaping the research landscape. Conclusion: The bibliometric findings suggest that research on SGLT2 inhibitors in cardiovascular diseases is rapidly evolving, with increasing global contributions and high-impact publications shaping clinical applications. Future studies should focus on long-term cardiovascular and renal outcomes, mechanistic insights, and comparative effectiveness research to further establish SGLT2 inhibitors’ role in cardiovascular medicine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,130 | 0,209 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».