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Enregistrement W4410985987 · doi:10.1038/s41598-025-04660-7

Periodic leg movements and cognitive function in middle-aged and elderly adults with mediating role of REM duration and PLMS-related arousal

2025· article· en· W4410985987 sur OpenAlexaboutno aff
Shutong Sun, Liwen Xu, Yixi Zheng, Wenyi Yu, Tianyu Jing, Gang Xu, Tieyu Tang, C.‐C. Chu

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestless Legs Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYangzhou UniversityNatural Science Foundation of Yangzhou City
Mots-clésArousalDuration (music)CognitionPhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedicineNeuroscienceDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between periodic leg movements of sleep (PLMS) and cognitive function is controversial. This study aims to explore: (1) the effects of PLMS on cognitive function in middle-aged and elderly patients; and (2) the mediating role of rapid eye movement (REM) sleep duration and PLMS-related arousal between PLMS and cognitive performance. This retrospective study was conducted based on inpatient medical records. Middle-aged and elderly patients hospitalized in the Department of Neurology at the Affiliated Hospital of Yangzhou University from September 2023 to August 2024 were selected. Participants were those who underwent polysomnography (PSG) due to sleep-related complaints, such as daytime sleepiness, nocturnal snoring, insomnia, or frequent nighttime awakenings. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to evaluate the cognitive function of patients. Participants were stratified into two groups based on MoCA scores (MoCA ≥ 26 and MoCA < 26) to investigate the differential effects of PLMS on cognitive function across distinct cognitive profiles. Multivariate linear regression models were used to evaluate the association between PLMS (periodic limb movement index, PLMI) and cognitive performance, adjusted for covariates including age, gender, education, smoking, total sleep time, and apnea-hypopnea index. Mediation analyses were performed to test whether REM sleep duration and PLMS-related arousal index (PLMAI) mediated the PLMS-cognition relationship. A total of 818 patients were included. Regression analysis showed that PLMI (β = - 0.033, 95% CI - 0.039 to - 0.026, p < 0.001) was negatively correlated with cognitive function. After adjusting for REM sleep duration and PLMAI, PLMI was still significantly associated with cognitive function (β = - 0.026, 95% CI - 0.034 to - 0.018, p < 0.001). PLMI was negatively correlated with REM sleep duration (β = - 0.157, 95% CI - 0.258 to - 0.056, p = 0.002) and positively correlated with PLMS-related arousal (β = 0.036, 95% CI 0.029-0.043, p < 0.001). The results of mediation analysis showed that REM sleep duration and PLMS-related arousal partially mediated the association between PLMS and cognitive function (indirect effect estimate = - 0.003, - 0.007; direct effect estimate = - 0.033). PLMS is associated with poorer cognitive function in middle-aged and elderly people, and REM sleep duration and PLMS-related arousal play a partial mediating role. Clinicians can utilize periodic limb movements during sleep (PLMS) as a potential early warning indicator of cognitive decline, enabling timely interventions to slow its progression. Additionally, improving REM sleep duration and suppressing PLMS-related arousals through pharmacological or non-pharmacological treatments may serve as critical strategies for preserving cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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Résumé présentoui

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