Monocyte distribution width enhances the detection of infection in patients after primary percutaneous coronary intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Monocyte distribution width (MDW) may serve as an infection marker in acute myocardial infarction (AMI) patients undergoing primary percutaneous coronary intervention (PCI), where infection rates range from 2.4% to 16.6%. We evaluated the association of increased MDW levels with infection occurrence and to assess MDW-based models for predicting infection risk and prolonged hospital length of stay (LOS) ≥ 7 days. METHODS AND RESULTS: This retrospective cohort study included AMI patients undergoing PCI at a Taiwanese tertiary teaching hospital from January 1, 2020, to September 30, 2021. Logistic regression models incorporating MDW, Quick Sequential Organ Failure Assessment (qSOFA) score, age, and C-reactive protein (CRP) levels were compared to the Canada Acute Coronary Syndrome (C-ACS) score and stress hyperglycemia ratio (SHR). Among 252 patients, 12.7% developed infections, a rate that falls within the expected range. Infections were more frequent among patients with LOS ≥ 7 days (42.9% vs. 1.1%). A three-parameter model (qSOFA score ≥2, age ≥ 65, and MDW ≥ 20) demonstrated good performance for new infection (AUC: 0.834) and LOS ≥ 7 days (AUC: 0.714). Adding CRP ≥ 2 mg/dL improved predictions for infection (AUC: 0.909) and LOS ≥ 7 days (AUC: 0.798), outperforming the C-ACS score (AUC: 0.807) and SHR (AUC: 0.784). CONCLUSION: MDW emerges as a promising biomarker for assessing the risks of infection and prolonged hospital LOS in patients with AMI. Its early use may facilitate timely clinical interventions, including earlier initiation of antibiotic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».