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Enregistrement W4410989724 · doi:10.25248/reas.e20658.2025

Impacto do agente adesivo na resistência de união de cerâmicas vítreas tratadas

2025· article· pt· W4410989724 sur OpenAlexaff
Larissa Costa Freitas, Camila Moreira Lima, Thaís Izidoro Pires, Tony Eduardo Costa, Raphael Tavares Vieira Barra, Fabíola Pessôa Pereira Leite

Notice bibliographique

RevueRevista Eletrônica Acervo Saúde · 2025
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Avaliar a necessidade de aplicação de adesivos na cimentação de cerâmicas vítreas, considerando sua influência na resistência de união e confiabilidade do procedimento clínico. Métodos: Revisão sistemática conduzida a partir da análise de estudos laboratoriais in vitro, localizados por meio de buscas em seis bases de dados científicas. Foram aplicados critérios de inclusão e exclusão previamente definidos, com foco em estudos que comparassem protocolos com e sem aplicação de adesivo após o condicionamento com ácido fluorídrico e silano. No total, 18 estudos foram selecionados para compor a amostra da presente revisão. Resultados: Observou-se que, em sua maioria, os estudos não demonstraram vantagens significativas na aplicação de adesivo quanto à resistência de união das cerâmicas vítreas aos cimentos resinosos. Alguns trabalhos indicaram, inclusive, prejuízos ao desempenho mecânico, como a diminuição da resistência à carga. O protocolo com ácido fluorídrico seguido de silano mostrou-se suficiente para garantir uma adesão eficaz e durável. Considerações finais: A aplicação de adesivo não se mostrou necessária na cimentação de cerâmicas vítreas, sendo recomendada a sua exclusão do protocolo clínico com intuito de otimizar o tempo operatório e reduzir etapas sem comprometer a qualidade da adesão.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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