Cluster-randomized trial of the implementation of the Responses to Illness Severity Quantification (RISQ) system in children with acute malnutrition 6 to 59 months of age in Ngouri, Chad: the CRIMSON trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Responses to Illness Severity Quantification (RISQ) System is a scientifically developed clinical decision support tool comprised of four parts: (1) a validated 7-item severity of illness score, (2) age-specific documentation forms, (3) context-relevant score-matched recommendations, and (4) implementation programming. Care recommendations, expertly derived from a panel of clinicians extensively experienced in humanitarian contexts, include frequency of observation, consideration of secondary review, inpatient admission, and transfer into/out of advanced inpatient care areas. The RISQ System is to be used as an adjunct to current care practice to aid clinicians in clinical decision-making. The objective of the CRIMSON study is to estimate the effect of implementation of the RISQ System on mortality and processes of care in a nutritional program. METHODS: A cluster randomized trial will compare the RISQ System to usual care. Eligible clusters are community health centers that enroll patients into the Ministry of Health/ALIMA OptiMA acute malnutrition program in the Ngouri district of Chad. Eligible patients are aged 6-59 months with mid-upper arm circumference (MUAC) < 125 mm and/or edema. Participating centers will be allocated in a 1:1 ratio to usual care or the RISQ System. The primary outcome is mortality to the earlier of 60 days after program entry or program discharge. A 14-month baseline period will precede a 14-month intervention period. With a sample of 20,000 patients in 34 centers (assuming an intraclass correlation coefficient of 0.0005, equal-sized clusters, and 1.5% baseline mortality) provides 80% power to detect a 0.5% absolute decrease in mortality using a one-sided alpha of 0.05. Bayesian logistic regression will be used in analyses of the primary outcome. DISCUSSION: This cluster randomized evaluation of the RISQ System will estimate effect on program mortality as well as provide detailed information on the implementation of a clinical decision support tool in a low-resource humanitarian setting. Improving the precision of clinical determinations about hospitalization could potentially reduce mortality by 30% within nutrition treatment programs. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06123390 . First posted date: 2023-11-08.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».