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Enregistrement W4410992424 · doi:10.1080/10549811.2025.2513689

Distribution of Aboveground Biomass and Soil Organic Carbon in a Degraded Mangrove in Douala-Edéa National Park, Cameroon

2025· article· en· W4410992424 sur OpenAlexaff
Louis Paul Roger Kabelong Banoho, Moses B. Libalah, Cédric Djomo Chimi, Damien Marie Essono, Tagnang Nadege Madountsap, Melanie Chichi Nyako, Émile Narcisse Njila Nana, Cintya Djouking Keubou, Remi Jiagho, Robert B. Weladji, Louis Zapfack

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Forestry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesConservation Action Research Network
Mots-clésMangroveBiomass (ecology)National parkBlue carbonEnvironmental scienceAgroforestryGeographySoil carbonDistribution (mathematics)Carbon fibersTotal organic carbonForestryEcologyCarbon sequestrationSoil waterArchaeologyBiologySoil scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mangrove ecosystems store large amounts of carbon in their soils because of their location in the intertidal zone. These ecosystems are heavily exploited for livelihood and thus threatened by human activities. In this study, we evaluated the relationships between Mangrove stand structure and soil organic carbon at different soil depths. We established quadrats of 25 m × 25 m (625 m2), measured all trees ≥5 cm within the quadrats and collected soil samples using an auger at different depths (0–30 cm; 30–40 cm and 40–50 cm). Results from the study highlighted that Rhizophora harrisonii, Acrostichum aureum, and Laguncularia racemosa were the three species present in the Mangrove stands. Mangrove stand structure stood at 448 ± 3 stems ha−1for absolute density, 11.46 ± 0.02 m2 ha−1 for basal area, 14.47 ± 0.34 cm for average diameter, and 148.76 ± 0.40 Mg ha−1for aboveground biomass. A negative but significant association existed between Mangrove stand structure and soil organic carbon at the 40–50 cm depth. Soil organic carbon varied significantly with depth with average values of 157.87 ± 0.94 Mgc ha−1, 93.66 ± 0.93 Mgc ha−1, and 91.36 ± 0.67 Mgc ha−1 for 0–30 cm, 30–40 cm, and 40–50 cm depths, respectively. This result highlights the critical “niche depth” at which Mangrove stands acquire soil elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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