Genotypic Variation in the Micropropagation of Sri Lankan Exacum Hybrids
Notice bibliographique
Résumé
Protocols for in vitro propagation are reported for interspecific hybrids of Exacum L., derived from Sri Lankan taxa. Four genotypes were used to evaluate the effects of MS (Murashige and Skoog) and WP (Woody Plant) media supplemented with 2-iP, BA, or KIN during establishment and multiplication phases. In addition, rhizogenesis and associated root characteristics were evaluated using MS medium supplemented with NAA or IBA. Overall, either 2-iP or BA was significantly more effective than kinetin in establishment and shoot proliferation with significant genotype × treatment interactions present. Maximum multiplication rates were achieved in the following genotype-hormone combinations: E-6, 2 mg·L -1 BA (4.5 per explant); E-23, E-32, and E-37, 2 mg·L -1 2-iP (3.5, 2.5, and 3.6 per explant, respectively). In vitro rhizogenesis was greatest in liquid MS medium supplemented with 1 mg·L -1 NAA while significantly reduced rooting was observed with IBA supplements. Our results demonstrate that micropropagation of Sri Lankan Exacum hybrids is possible and that adequate multiplication and rooting percentages can be achieved. However, the high level of genetic variation identified requires genotype-specific media modifications. Chemical names used: benzyladenine (BA); 2-isopentenyladenine (2-iP); indole-3-butyric acid (IBA); α-naphthaleneacetic acid (NAA); kinetin (KIN).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».