CD200R1-CD200 checkpoint inhibits phagocytosis differently from SIRPα-CD47 to suppress tumor growth
Notice bibliographique
Résumé
Targeting macrophage inhibitory receptors like signal regulatory protein α (SIRPα) is a promising avenue in cancer treatment. Whereas the ligand of SIRPα, CD47, is widely expressed on tumor cells, its simultaneous presence on all normal cells raises concerns about toxicity and efficacy. This study identifies CD200R1, which binds CD200 on specific tumor types and limited normal cells, as an alternative inhibitory checkpoint for phagocytosis. Blocking or removing CD200R1 from macrophages or CD200 from tumor cells increases phagocytosis and suppresses tumor growth. In humans, CD200R1 is mainly expressed in immunosuppressive macrophages and is induced by interleukin-4. Unlike SIRPα that utilizes phosphatases Src homology 2 domain phosphatase (SHP)−1 and SHP-2, CD200R1 mediates its inhibitory effect via the kinase Csk. Combined CD200R1-CD200 and SIRPα-CD47 blockade further boosts phagocytosis and reduces tumor growth of CD200-expressing tumors, compared to either blockade alone. Thus, targeting CD200R1-CD200 is a promising strategy for immune checkpoint blockade in macrophages, either alone or alongside blockade of other checkpoints. CD200R1 is a transmembrane receptor expressed on macrophages. Here the authors report that the interaction of CD200R1 with its ligand CD200, expressed by tumor cells, suppresses phagocytosis, and that targeting CD200R1-CD200 promotes macrophage-mediated anti-tumor response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».